OSSIM y ELK son herramientas de monitoreo de seguridad que ofrecen diversas ventajas y desventajas. OSSIM, permite un monitoreo centralizado, análisis de riesgos, anomalías, y la gestión de vulnerabilidades a través de una interfaz gráfica amigable, sin embargo, su uso puede requerir un conocimiento técnico profundo y puede ser costoso debido a su complejidad y la necesidad de integrar múltiples herramientas.

Ossim es la abreviatura de Open Source Security Information Management System. Sistema de gestión de la información de seguridad Open Source, desarrollado para gestionar la información de seguridad de una red. Ossim es una plataforma compleja pero a su vez potente, ya que integra las soluciones de código libre de seguridad para la monitorización y detección de patrones de redes más conocidas Snort, nessus, ntop, nmap, nagios, etc, integrándolas en una arquitectura abierta que se aprovechará de todas sus capacidades para aumentar la seguridad en las redes. El objetivo de Ossim ha sido crear un framework capaz de recolectar toda la información de los diferentes plugins, para integrar e interrelacionar entre sí y obtener una visualización única del estado de la red y mejorar la visibilidad de la monitorización.

Ossim integra una amplia gama de detectores de anomalías:

• Spade detecta conexiones no usuales por puertos y destinos utilizados. Usado para mejorar el reconocimiento sobre ataques sin firma.

• Aberrant Behaviour plugin para Ntop aprende el uso de parámetros y alerta cuando dichos parámetros se salen de los valores esperados.

• ArpWatch utilizado para detectar cambios de mac.

• Pof utilizado para detección de cambios de sistema operativo.

• Pads y Nmap Utilizado para detectar anomalías en los servicios de red.

Ventajas de OSSIM:

• Todo en uno - Incluye SIEM, IDS/IPS, Suricata, HIDS OSSEC, análisis de vulnerabilidades y herramientas de forensia.
• Fácil implementación - Distribución preconfigurada ISO lista para instalar.
• Costo cero - Completamente open source en su versión básica.
• Integración nativa - Los componentes están diseñados para trabajar juntos.
• Interfaz unificada - Panel centralizado para gestión de seguridad.

Desventajas de OSSIM:

• Menos escalable - Limitado para entornos muy grandes o distribuidos.
• Menor flexibilidad - Arquitectura más rígida comparada con soluciones modulares.
• Comunidad más pequeña - Menos recursos y plugins disponibles.
• Rendimiento en grandes volúmenes - Puede tener problemas con más de 5,000 eventos/segundo.
• Menos personalizable - Menos control sobre componentes individuales.

ELK Stack, Elasticsearch, Logstash, Kibana es una herramienta de análisis de registros indispensable para los sistemas modernos. Es una potente plataforma que combina tres herramientas de código abierto, Elasticsearch, Logstash y Kibana, y se utiliza para la gestión, análisis y visualización de registros. Este trío proporciona una solución indispensable para las organizaciones que buscan extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Hoy en día, a medida que aumenta la complejidad de los sistemas y las aplicaciones, la gestión y el análisis eficaces de los datos de registro resultan fundamentales. Aquí es donde entra en juego ELK, simplificando y acelerando los procesos de análisis de datos.

Componentes claves de ELK

• Búsqueda elástica: Es el motor de búsqueda donde se almacenan e indexan los datos.

• Alijo de registro: Recopila datos de diferentes fuentes, los procesa y los envía a Elasticsearch.

• Kibana: Es la interfaz utilizada para visualizar y analizar datos en Elasticsearch.

• Ritmos: Son agentes livianos que recopilan datos de fuentes de datos y los envían a Logstash o Elasticsearch.

ELK es una herramienta vital especialmente para DevOps y administradores de sistemas. Se utiliza en muchas áreas, como la monitorización del rendimiento del sistema, la detección de errores y la respuesta a incidentes de seguridad. La recopilación y el análisis de datos de registro en una ubicación central ayuda a resolver problemas más rápidamente y hace que los sistemas sean más seguros. También proporciona datos valiosos para aplicaciones de inteligencia empresarial y análisis, mejorando así los procesos de toma de decisiones.

Los detalles técnicos de Elasticsearch incluyen:

• Compatibilidad robusta con lenguajes de programación para clientes Java, PHP, Ruby, C#, Python.
• Utiliza una API REST: las aplicaciones escritas para Elasticsearch tienen una excelente compatibilidad con las aplicaciones web.
• Resultados receptivos: los usuarios ven los datos casi en tiempo real.
• Arquitectura distribuida: Elasticsearch puede ejecutarse y conectarse entre muchos servidores diferentes. El Elastic Stack puede escalar fácilmente a medida que crece la infraestructura.
• Indización invertida: Elasticsearch indexa por palabras clave, como el índice de un libro. Esto ayuda a acelerar las consultas a grandes conjuntos de datos.
• Fragmentos: si sus datos son demasiado grandes para su servidor, Elasticsearch puede dividirlos en subconjuntos llamados Fragmentos.
• No relacional NoSQL: Elasticsearch utiliza una base de datos no relacional para liberarse de las limitaciones del almacenamiento de datos estructurados/tabulares.
• Apache Lucene: este es el motor de búsqueda base en el que se basa Elasticsearch.

Ventajas de ELK

• La pila elástica y los componentes se pueden probar y usar de forma gratuita.

• ELK ofrece numerosas opciones de alojamiento, ya sea en las instalaciones o implementado como un servicio administrado.

• La capacidad de centralizar el registro desde entornos de nube complejos permite realizar búsquedas avanzadas y crear correlaciones de múltiples fuentes en una sola plataforma.

• El análisis y la visualización en tiempo real reducen el tiempo necesario para descubrir información, lo que permite un seguimiento continuo.

• Soporte de cliente para múltiples lenguajes de programación, incluidos JavaScript, Python, Perl, Go, etc.

Desventajas de ELK

• La implementación de la pila es un proceso complejo y depende de los requisitos para implementar Elastic Stack en Kubernetes.

• Hacer crecer y mantener la pila ELK es costoso y requiere computación y almacenamiento de datos en función del volumen de datos y el tiempo de almacenamiento.

• La estabilidad y el tiempo de actividad se vuelven problemáticos a medida que crecen los volúmenes de datos debido a la inexistencia de límites de indexación.

• La retención y el archivo de datos requieren varios nodos, potencia informática y recursos en general.

Métricas de Éxito de ELK vs. OSSIM según Comparative Analysis of Open Source Security Information & Event Management Systems, SIEMs.

1. Técnicas:

   · Reducción del tiempo de detección MTTD en 40%

   · Mejora del tiempo de respuesta MTTR en 35%

   · Escalabilidad demostrada a 50K eventos/segundo

2. Operativas:

   · Reducción de falsos positivos en 25%

   · Cobertura del 95% de fuentes de log

   · Consumo de recursos optimizado en 30%

3. Económicas:

   · Ahorro del 70% vs soluciones comerciales

   · ROI en 6-9 meses

Conclusiones

OSSIM/ELK representa la convergencia ideal entre capacidades avanzadas de correlación de seguridad y potentes herramientas de análisis de datos, proporciona una hoja de ruta completa para implementar una solución SIEM enterprise-grade utilizando exclusivamente herramientas open-source, democratizando el acceso a capacidades de seguridad avanzadas sin comprometer funcionalidad o escalabilidad.

ELK es mejor cuando:

· Necesitas escalabilidad masiva y flexibilidad.
· Los requisitos van más allá de seguridad (observabilidad, business intelligence).
· Tienes recursos técnicos para personalizar y mantener la solución.
· Prefieres arquitectura modular y control granular.

OSSIM es preferible cuando:

· El enfoque principal es SIEM/seguridad sin complejidad adicional.
· Buscas una solución todo-en-uno rápida de implementar.
· Los volúmenes de datos no son extremadamente grandes.
· Tienes un equipo con perfil más de seguridad que de administración de datos.

· Para organizaciones modernas con necesidades de datos diversas y en crecimiento: ELK.
· Para equipos de seguridad que necesitan una solución integrada rápida: OSSIM.

ELK ofrece más futuro al ser una plataforma de datos general que puede adaptarse a múltiples casos, mientras que OSSIM se centra en un nicho específico que puede quedarse limitado con el tiempo. La inversión en aprender/configurar ELK suele tener mayor retorno a largo plazo.

Referencias bibliográficas

1. SIEM Open Source Solutions: A Comparative Study

2. riunet.upv.es

3. repositorio.ug.edu.ec

4. repositorio.uide.edu.ec

5. Security Onion vs OSSIM

6. 5 Best Free Open-Source SIEM Tools for 2025

7. SIEM Open Source Solutions: A Comparative Study | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

8. Comparative Analysis of Open Source Security Information & Event Management Systems (SIEMs) | The Indonesian Journal of Computer Science